Виды Analytics

Видеоаналитика в системе представлена тремя уровнями, каждый из которых отражает степень сложности обработки видеопотоков. Классификация видов аналитики основана на используемых алгоритмах обработки видеопотоков и решаемых задачах. Такой подход обеспечивает структурированное понимание возможностей системы и позволяет быстро подобрать оптимальные инструменты. Каждый уровень включает определённую сложность обработки и глубину анализа, начиная от базовой событийной детекции до комплексной идентификации с использованием эталонных моделей.

На странице представлены:

• общие характеристики каждого уровня

• типы аналитики, входящие в соответствующий уровень

• перечень событий, фиксируемых системой для каждого вида аналитики

Аналитика. Уровень 1

Решения аналитики Уровня 1 представляют собой набор базовых инструментов интеллектуальной видео- и аудиодетекции, обеспечивающих автоматический контроль над ключевыми событиями и состоянием среды. Уровень 1 включает следующие виды аналитики:

• Детекция громких звуков

• Детекция дыма и огня

• Детекция пересечения линии

• Детекция повреждения/ перекрытия/ вандализма камеры

• Детекция вторжения в зону

Детекция громких звуков

Инструмент автоматической детекции громких звуковых явлений. Это решение использует микрофон видеокамеры для выявления резких и аномально громких звуков в окружающей среде. Система анализирует входящий аудиопоток в реальном времени и при превышении заданных пороговых значений автоматически фиксирует событие с последующей генерацией реакции в соответствии с установленными параметрами.

Событие аналитики для кейсов данного вида – Детекция громких звуков фиксируется системой при достижении установленного порогового уровня звукового сигнала. Детально о том, как настроить кейсы аналитики и задать автоматические реакции на зафиксированные события – на странице документации веб-пользователя «Создать кейс аналитики: Детекция громких звуков».

Возможные области применения:

• Мониторинг производственных объектов (обнаружение аварийных звуков, сигналов оборудования).

• Контроль шумового фона в жилых и общественных пространствах (реакция на чрезмерный уровень шума).

• Системы общественной безопасности (выявление выстрелов, взрывов, криков).

• Использование в умных городских инфраструктурах.

Детекция дыма и огня

Инструмент автоматической локализации и детекции задымления и открытого огня в выделенной зоне видеопотока. Система в режиме реального времени фиксирует признаки появления дыма или пламени в видеопотоке и, при превышении установленных пороговых значений, автоматически формирует событие с последующей реакцией согласно заданным параметрам.

Событие аналитики для кейсов данного вида – Детекция дыма и огня фиксируется системой при выявлении в обозначенной области видеопотока визуальных признаков задымления или возгорания. Детально о том, как настроить кейсы аналитики и задать автоматические реакции на зафиксированные события – на странице документации веб-пользователя «Создать кейс аналитики: Детекция дыма и огня».

Возможные области применения:

• Мониторинг зон повышенного риска возгорания на промышленных, торговых и административных объектах (производственные линии, химические цеха, складские комплексы).

• Контроль локальных закрытых помещений малой площади (склады, серверные комнаты, подсобные помещения).

• Контроль безопасности в жилых и общественных зданиях.

• Автоматизированные системы раннего обнаружения пожара в транспортной инфраструктуре (метрополитен, вокзалы, аэропорты, тоннели).

Детекция пересечения линии

Инструмент автоматической локализации и установления факта пересечения обозначенной линии видеопотока. Система в режиме реального времени фиксирует момент, когда объект в кадре перемещается через обозначенную линию в указанном направлении. В результате система автоматически формирует событие с последующей активацией заданного сценария реагирования.

Событие аналитики для кейсов данного вида – Детекция пересечения линии. Детально о том, как настроить кейсы аналитики и задать автоматические реакции на зафиксированные события – на странице документации на странице документации веб-пользователя «Создать кейс аналитики: Детекция пересечения линии».

Возможные сценарии применения:

• Контроль доступа на охраняемых территориях и объектах (склады, производственные цеха, офисные комплексы).

• Мониторинг периметра и огражденных участков для предотвращения несанкционированного проникновения.

• Автоматизация безопасности в общественных и коммерческих зданиях с высоким трафиком.

Детекция повреждения/ перекрытия/ вандализма камеры

Инструмент интеллектуального контроля работоспособности видеокамер, предназначенный для автоматической детекции, локализации и оповещения о любых нарушениях в работе оборудования или намеренных внешних воздействиях. В результате детекции система автоматически формирует событие с последующей активацией заданного сценария реагирования. Этот инструмент обеспечивает постоянный и непрерывный мониторинг видеопотоков, гарантируя, что каждая камера выполняет свою основную функцию без сбоев.

Алгоритм анализирует видеопоток в режиме реального времени и идентифицирует следующие критические события:

• Отсутствие видеопотока с камеры: установление факта потери связи или полного отключения камеры.

• Детекция повреждения/вандализма: обнаружение попыток перекрытия поля зрения (например, посторонними предметами, тканью, краской), резкого поворота камеры или других действий, направленных на вывод её из строя.

• Некорректное изображение: выявление критических изменений в качестве изображения, таких как сильная расфокусировка (размытие) или засветка (попадание яркого источника света), которые делают видео неинформативным.

Событие аналитики для кейсов данного вида – Детекция повреждения/ перекрытия/ вандализма камеры.

Детально о том, как настроить кейсы аналитики и задать автоматические реакции на зафиксированные события – на странице документации веб-пользователя «Создать кейс аналитики: Детекция повреждения/ перекрытия/ вандализма камеры».

Детекция вторжения в зону

Инструмент интеллектуальной видеоаналитики для автоматической локализации движения, который обеспечивает высокоточный контроль за перемещениями объектов в заданных, критически важных зонах наблюдения. Система позволяет оперативно фиксировать факт появления или движения человека, или объекта в обозначенной зоне видеопотока. В результате детекции система автоматически формирует событие с последующей активацией заданного сценария реагирования.

Внедрение аналитики Детекция вторжения в зону необходимо там, где требуется точечный контроль определенных, особо чувствительных участков территории или помещения. Это позволяет сфокусировать внимание служб безопасности только на реальных инцидентах, исключая ложные срабатывания, связанные с движением за пределами контролируемой области.

Событие аналитики для кейсов данного вида – Детекция вторжения в зону. Детально о том, как настроить кейсы аналитики и задать автоматические реакции на зафиксированные события – на странице документации веб-пользователя «Создать кейс аналитики: Детекция вторжения в зону».

Аналитика. Уровень 2

Уровень 2 предоставляет аналитику подсчета трафика людей с возможностью определения пола, возраста и визуализации объектов в кадре; подсчёт посетителей в динамике (по часам, дням, неделям) для анализа посещаемости.

• Подсчет людей в области

• Подсчет посетителей

Подсчет людей в области

Инструмент автоматической локализации и установления точного количества людей в обозначенной зоне видеопотока. В результате детекции установленного количества людей система автоматически формирует событие с последующей активацией заданного сценария реагирования. Решение применяется в сценариях, где необходим непрерывный контроль численности людей в определённых помещениях или на выделенных территориях.

Событие аналитики для кейсов данного вида – Подсчет людей в области.

Детально о том, как настроить кейсы аналитики и задать автоматические реакции на зафиксированные события – на странице документации веб-пользователя «Создать кейс аналитики: Подсчет людей в области».

Возможные сценарии применения:

• Востребованное решение для ритейла. Контроль заполняемости залов, холлов, торговых площадок.

• Эффективный инструмент для контроля посещаемости и управления потоками посетителей
для оптимизации сервиса и безопасности.

• Мониторинг зон безопасности и ограниченного доступа.

Подсчет посетителей

Инструмент обеспечивает автоматическую локализацию и точный подсчёт людей, пересекающих заданную виртуальную линию в видеопотоке за определённый промежуток времени. Дополнительно система распознаёт пол и возраст посетителей. В результате детекции система автоматически формирует событие с последующей активацией заданного сценария реагирования.

Событие аналитики для кейсов данного вида – Подсчет посетителей.

Детально о том, как настроить кейсы аналитики и задать автоматические реакции на зафиксированные события – на странице документации веб-пользователя «Создать кейс аналитики: Подсчет посетителей».

Возможные сценарии применения:

• Анализ потока посетителей и оценка общего трафика.

• Исследования динамики посещаемости объекта по месяцам, дням недели, часам и даже минутам.

Aналитика. Уровень 3

Уровень 3 ориентирован на распознавание и идентификацию объектов: лиц людей с проверкой по эталонной базе, номерных знаков автотранспортных средств и грузовых контейнеров.

• Распознавание лиц

• Распознавание номерных знаков

• Распознавание номеров контейнеров

Распознавание лиц

Инструмент предназначен для автоматического обнаружения человеческого лица в видеопотоке и последующей идентификации личности на основе эталонного изображения (фотографии или графического ресурса), хранящегося в базе данных.

В результате система автоматически формирует событие с последующей активацией заданного сценария реагирования.

Событие аналитики для кейсов данного вида:

• Лицо идентифицировано – фиксация события происходит, когда изображение лица, полученное с видеопотока камеры, имеет процент схожести, равный или превышающий заданный порог, с одним из эталонных изображений в базе данных. Порог схожести устанавливается индивидуально для каждой камеры с настроенным кейсом аналитики Распознавание лиц.

• Лицо не идентифицировано – фиксация события происходит, когда изображение лица, полученное с видеопотока камеры, имеет процент схожести ниже заданного порога с одним из эталонных изображений в базе данных. Данный порог устанавливается индивидуально для каждой камеры, использующих кейс аналитики Распознавание лиц.

Детально о том, как настроить кейсы аналитики и задать автоматические реакции на зафиксированные события – на странице документации веб-пользователя «Создать кейс аналитики: Распознавание лиц».

Возможные сценарии применения:

• Интеграция с умным домофоном – автоматическое открытие двери при распознавании лица жильца или гостя без необходимости использования ключей или кодов. Детально о модуле Домофония в разделе документации «Интеграции: Домофония».

• Системы контроля доступа – автоматическая проверка личности при входе на охраняемые объекты, включая офисы, дата-центры, производственные зоны.

• Идентификация сотрудников и гостей – распознавание зарегистрированных лиц для ускоренного допуска и персонализированного обслуживания.

• Обнаружение неизвестных лиц – триггер событий безопасности при появлении нераспознанных лиц в зоне наблюдения.

Распознавание номерных знаков

Инструмент автоматической локализации номерного знака автотранспортного средства в видеопотоке и идентификация его на основе ресурса (буквенно-числовая последовательность) в имеющихся базах данных. В результате система автоматически формирует событие с последующей активацией заданного сценария реагирования.

Событие аналитики для кейсов данного вида:

• Номер идентифицирован – изображение номера транспортного средства, полученное с видеопотока, идентично эталонной буквенно-численной комбинации номерного знака.

• Номер не идентифицирован – изображение номера транспортного средства, полученное с видеопотока, не идентично эталонной буквенно-численной комбинации номерного знака.

Детально о том, как настроить кейсы аналитики и задать автоматические реакции на зафиксированные события – на странице документации веб-пользователя «Создать кейс аналитики: Распознавание номерных знаков».

Возможные сценарии применения:

• Контроль доступа на территорию. Создание и управление списками номеров автомобилей, для которых разрешен (запрещен) въезд на территорию объекта (“белые”, “черные” списки).

• Учет и мониторинг трафика. Автоматическая фиксация времени въезда/выезда для контроля рабочего времени или времени пребывания на объекте.

• Логистика: отслеживание и регистрация перемещений коммерческого транспорта.

Распознавание номеров контейнеров

Инструмент обеспечивает автоматическое обнаружение и распознавание номеров грузовых контейнеров в заданной зоне видеопотока. В результате система автоматически формирует событие с последующей активацией заданного сценария реагирования.

Событие аналитики для кейсов данного вида – Распознавание номеров контейнеров.

Детально о том, как настроить кейсы аналитики и задать автоматические реакции на зафиксированные события – на странице документации веб-пользователя «Создать кейс аналитики: Распознавание номеров контейнеров».

Возможные сценарии применения:

• Логистика и складская инфраструктура: автоматическая регистрация прибытия/убытия контейнера.

• Таможенные и контрольные зоны: проверка соответствия номеру в декларации.

• Производственные площадки: отслеживание контейнеров с сырьём или продукцией.