Что нового в 24.09 Analytics

Усовершенствование алгоритмов Analytics

Работа кейсов аналитики: больше точности при детекции и идентификации

Благодаря новому подходу, основанному на анализе признаков объектов, мы успешно решили проблему ложных детекций, вызванных полным перекрытием камеры и ошибочной идентификацией статичных объектов. Благодаря оптимизации алгоритмов, система работает быстрее и эффективнее: определяет области кадра, где произошло движение, и выделяет в них отдельные объекты. Для каждого обнаруженного объекта вычисляются уникальные признаки с помощью полученных кропов, которые позволяют сравнивать его с предыдущими кадрами.

• Мы улучшили работу кейсов «Детекция вторжения в зону» и «Детекция пересечения линии»:

  • Благодаря использованию объектного подхода, система теперь с высокой точностью одинаково успешно определяет людей, транспортные средства, животных. Это позволяет значительно повысились скорость и качество локализации событий и устранить ложные детекции. Мы продолжаем работу над усовершенствованием классификации таких объектов, их поиска и фильтрации.

  • Обнаруженные объекты теперь визуально выделяются на изображении, полученном при событии аналитики, что позволяет пользователю мгновенно определить источник события. Изображение объектов передается в виде кропа, что упрощает пользователю поиск событий аналитики по изображению в веб интерфейсе на вкладке «События» → «События Аналитики».

• Повышена точность определения пересечений линий для кейсов «Подсчет посетителей» и «Детекция пересечения линии». Это достигнуто благодаря оптимизации алгоритмов, исключающих ложные срабатывания вблизи линии.

• Также, мы рады сообщить об улучшениях в кейсе «Подсчет посетителей», направленных на повышение точности определения возраста и пола посетителей. В чем суть изменений: ранее система делала одно предсказание возраста и пола для каждого кадра, где был замечен посетитель. Теперь используется более сложный подход: для каждого посетителя усредняются все предсказания, сделанные на протяжении всего его пути следования. Благодаря усреднению предсказаний мы достигли существенного улучшения точности определения возраста и пола посетителей и снизили влияние случайных ошибок.

• Новая версия Model Server (стадия MVP) – мощный сервер аналитики, который обеспечивает высокую стабильность, производительность и масштабируемость.

• Внедрена функциональность зональности воркеров Аналитики, инструменты администрирования которой станут доступны в ближайших релизах. Новое решение позволяет привязывать отдельные воркеры аналитики к конкретным медиасерверам на основе принципа зон. Актуальность данного решения обусловлена потребностями распределенных филиалов (клиентов VMS), использующих собственную инфраструктуру. Зональность обеспечивает возможность локальной установки медиасерверов и воркеров аналитики (отдельного или нескольких), что позволяет работать с единой VMS, не сталкиваясь с ограничениями, связанными с недостаточной шириной каналов при взаимодействии с другими воркерами.