Параметры аналитики «Распознавание номерных знаков». Кабинет администратора
Название параметра | Рабочее название | Тип параметра | Значение по умолчанию | Допустимый диапазон* | Описание параметра |
---|---|---|---|---|---|
Количество кадров | fps | float | фактическая | [1, 30] | FPS, с которым обрабатывается видео. |
Минимальный размер объекта | min_obj_size | float (в пикселях) | (50.0) | [0, 512] | Минимальный размер рассматриваемого объекта (в пикселях). За размер объекта принимается диагональ объекта. |
Минимальная ширина объекта | min_obj_rel_width | float | (0. ) | [0, 1] | Минимальная относительная ширина рассматриваемого объекта. |
Минимальная высота объекта | min_obj_rel_height | float | (0. ) | [0, 1] | Минимальная относительная высота рассматриваемого объекта. |
Минимальный размер нераспознанных объектов | motion_min_scale | float | (2.0) | [1, 4] | Минимальное значение, при котором осуществляется поиск ранее нераспознанных объектов. |
Время возобновление поиска объектов | motion_cooldown | float (в секундах) | (1.0) | [0, 4] | Время, требуемое для возобновления поиска новых объектов в той же области кадра (в секундах). |
Нижняя граница достоверности объекта | weak_obj_score_threshold | float | (0.4) | [0, 1] | Нижняя граница оценки достоверности объекта. Объекты с более низкой оценкой отбрасываются. |
Минимальный показатель пригодности для распознавания | strong_obj_score_threshold | float | (0.8) | [0, 1] | Наименьший показатель достоверности, при котором объект считается пригодным для распознавания. |
Размер области поиска для повторного обнаружения | glance_expansion | float | (3.5) | [1, 5] | Определяет размер области поиска для повторного обнаружения отслеживаемых объектов. Большие значения могут помочь в отслеживании быстро движущихся объектов, но также могут привести к пропуску объектов из-за их малого относительного размера в области поиска. |
Время обработки события | aggregation_time | float | (0.5) | [0, 10] | Время (в секундах), в течение которого для распознавания выбирается лучший снимок объекта. Более высокие значения повышают качество распознавания, но также увеличивают задержку между появлением объекта и генерированием события. |
Уникальность объектов для формирования события | lev_distance_threshold | float | (1.0) | [0, 2] | Параметр, описывающий, насколько уникальными должны быть два результата распознавания, чтобы сообщать об отдельных распознаваниях |
Время ведения объекта | track_lifetime | float | (2.0) | [1, 10] | Время отслеживания одного объекта (в секундах), без новых событий. |
Порог сходства объектов | tracking_similarity_threshold | float | (0.3) | [0, 1] | Минимальное сходство объектов, при котором объект может считаться продолжением трека. Меньшие значения могут улучшить стабильность, но несвязанные объекты могут быть сгруппированы в один трек. |
Минимальный показатель качества кадра | low_quality_threshold | float | (0.5) | [0, 1] | Минимальный показатель качества, при котором снимок может считаться пригодным для распознавания. |
Время отсутствия номера в кадре | recognized_plate_persistency | float | (10.0) | [0, 300] | Время в секундах, в течение которого память о распознанном номере сохраняется, и препятствует возникновению дублирующих событий. |
Интервал генерации событий для статичного объекта | recognized_plate_report_interval | float | (30.0) | (0, 600] | Время в секундах, в течение которого для номерного знака, постоянно находящегося в кадре, не будет инициировано новое событие. |
Максимальное количество объектов в кадре | tracked_objects_limit | int | (32) | (0, 512] | Максимальное количество одновременно рассматриваемых объектов. Если количество объектов превышает этот предел, сохраняются только самые большие объекты. |
*В колонке «Допустимый диапазон» квадратные скобки «[» и «]» означают, что граничные значения могут использоваться в качестве значения по умолчанию. При использовании круглых скобок «(» и «)» граничные значения не могут быть использованы в качестве значения по умолчанию.